往复式压缩机配件诊断方法的研究现状工业上广泛使用的机械是往复式压缩机，因为到目前为止，其故障诊断较为复杂，因此国内外学者对其研究一直十分关注。在其他国家，美国学者采用了气缸和活塞环的磨损内部的图像判别信号压力阀故障;捷克学者根据1000多个不同类型的压缩机，建立定期参数数据库，以确定评估参数确定压缩机工作状态。一些学者进行了大量监测和工作的传统压缩机方面的性能参数控制的，是能够改变用耳朵当前的压缩操作，眼看，凭借经验来判断故障的情况，但有强有力的证据表明实际的检测结果获得。

然而，由于往复式压缩机结构分析比较复杂，根据我国当前的研究发展状况以及相关研究文献资料数据表明，我们国家需要不断完善计算机信息技术和人工智能教育领域的专家控制系统和神经网络安全技术的初步使用，得到提高人们普遍认可和广泛应用的诊断系统，使在故障诊断技术经济领域能够有一套像旋转机械那样成熟的、以供选择并获得往复式压缩机工作学习状态的有效特征参数。 不足以通过经验或想象确定和测试特征参数，然后通过实验进行测试，无法找到最优特征参数。